Sie haben wahrscheinlich bemerkt, dass der Begriff „Big Data“ heutzutage häufig verwendet wird. Denn Big Data ist ein wichtiger Akteur im digitalen Zeitalter. Dieser Begriff bezieht sich auf komplexe und umfangreiche Datensätze, die das Potenzial herkömmlicher Datenverarbeitungsanwendungen bei weitem übersteigen.
In den Online-Geschäft Im digitalen Bereich verwenden digitale Unternehmen den Begriff „Big Data“, um sich auf Datenverarbeitungsmethoden wie Predictive Analytics zu beziehen, die es ihnen ermöglichen, aus der Sammlung und Analyse von Online-Daten einen Mehrwert zu ziehen.
Damit ein digitales Unternehmen jedoch die Macht von Big Data nutzen kann, muss es sich auf drei Schlüsselfaktoren verlassen: erstklassige Analysefähigkeiten, beispiellose Rechenleistung und sichere Speicherkapazitäten.
Da Big Data in der modernen Geschäftslandschaft eine so entscheidende Rolle spielt, wollen wir einige der wichtigsten Big-Data-Statistiken untersuchen, um festzustellen, welche immer größere Bedeutung sie haben.
Top 10 der Big-Data-Statistiken
- Global Big-Data-Analysemarkt Es wird geschätzt, dass der Jahresumsatz erreicht wird $ 68.09 Milliarden 2025.
- Bis 2022 wird der Big-Data-Markt auf 274.3 Milliarden US-Dollar anwachsen.
- Es gab 79 Zettabyte Daten weltweit generiert im Jahr 2021 angegeben.
- 90% der Daten in der globalen Datensphäre beträgt replizierte Daten.
- Global IoT-Verbindungen bereits generiert 13.6 Zettabyte Daten allein im Jahr 2019.
- Bis 2025 mehr als 150 Zettabyte von Big Data wird Bedarfsanalyse.
- Im Jahr 2021 wurden 24 % des Big-Data-Umsatzes erzielt Software.16% in Hardwareund weitere 24 % in DIENSTLEISTUNGEN.
- Die COVID-19-Pandemie hat die Rate erhöht Datenverstöße Von mehr als 400%.
- Durch 2027, wird der Einsatz von Big-Data-Anwendungsdatenbanklösungen und -analysen voraussichtlich zunehmen 12 Milliarden Dollar.
- Zwischen 2021 und 2022 wird der Wert des Big-Data-Marktes auf geschätzt 30 Milliarden Dollar springen im Wert.
Allgemeiner Überblick über Big-Data-Statistiken und Fakten
Hier sind einige der wichtigsten Big-Data-Statistiken und -Zahlen, um ein klareres Bild davon zu zeichnen, wie viele Daten derzeit weltweit vorhanden sind.
1. Im Jahr 2021 wurde die Gesamtmenge der weltweit generierten Daten auf etwa 79 Zettabyte geschätzt.
Im Jahr 2021 wurde prognostiziert, dass die weltweit erzeugte Gesamtdatenmenge 79 Zettabyte erreichen würde. Bis 2025 soll sich dieser Betrag verdoppeln. Von allen Daten, die es derzeit auf der Welt gibt, Etwa 90 % davon sind replizierte Daten, nur 10 % sind echte, neue Daten.
(Quelle: Statista.com)
2. Menge der generierten, gesammelten, kopierten und verbrauchten Daten/Informationen, um bis 180 2025 Zettabyte zu erreichen.
Das Volumen der generierten, verbrauchten, kopierten und gespeicherten Daten wird bis 180 voraussichtlich mehr als 2025 Zettabyte erreichen. Im Jahr 2020 betrug die Gesamtmenge der generierten und verbrauchten Daten 64.2 Zettabyte.
Die COVID-19-Pandemie führte im Jahr 2020 zu einem rasanten Anstieg der weltweiten Datenproduktion, da der Großteil der Weltbevölkerung von zu Hause aus arbeiten musste und das Internet sowohl zum Arbeiten als auch zur Unterhaltung nutzte.
(Quelle: Statista.com)
3. In der globalen Datensphäre gibt es 10 % einzigartige und 90 % replizierte Daten.
In der globalen Datensphäre gibt es 90 % replizierte Daten, wobei nur 10 % eindeutige Daten sind. Zwischen 2020 und 2024 wird die Das Verhältnis eindeutiger/replizierter Daten wird sich voraussichtlich von 1:9 auf 1:10 ändern.
(Quelle: Statista.com)
4. Über WhatsApp werden täglich mehr als 65 Milliarden Nachrichten ausgetauscht.
WhatsApp Nutzer tauschen täglich mehr als 65 Milliarden Nachrichten aus. Die App verbindet mehr als 1 Milliarde Gruppen und ihre Benutzer über 55 Millionen Videoanrufe täglich.
(Quelle: Mybasis.com)
5. Ein Internetnutzer würde heute etwa 181 Millionen Jahre brauchen, um alle Daten aus dem Internet herunterzuladen.
Wenn jemand heute alle Daten aus dem Internet herunterladen würde, würde er dafür rund 181 Millionen Jahre brauchen. Allein im Jahr 2.8 verbrachten Internetnutzer etwa 2018 Millionen Jahre online. Es gibt mehr als Täglich werden 2.5 Trillionen Bytes an Daten generiert.
(Quelle: Unicorn-insights.com)
6. Zwischen 2010 und 2020 haben die Dateninteraktionen um 5000 % zugenommen.
In den letzten elf Jahren ist die Menge der weltweit generierten, gesammelten, kopierten und konsumierten Daten um fast 5000 % gewachsen. Das Hauptergebnis ist ein signifikantes Die Datennutzung stieg von 1.2 Billionen Gigabyte auf 59 Billionen Gigabyte.
(Quelle: Forbes.com)
7. Jeder Internetnutzer hat im Jahr 1.7 2020 Megabyte pro Sekunde erstellt.
Das Datenwachstum lässt sich nicht stoppen, und das beste Beispiel für diese anhaltende Datenexplosion ist die Tatsache, dass es sie gab 40 Zettabytes an Daten, die im Jahr 2020 erstellt wurden allein. Das sind ungefähr 1.7 Megabyte an Daten, die pro Sekunde für jeden Internetnutzer auf der Welt generiert werden.
(Quelle: IBM.com)
8. 80–90 % der Daten, die Internetnutzer täglich generieren, sind unstrukturiert.
Moderne Internetnutzer haben viele verschiedene Möglichkeiten, mit dem Internet zu interagieren. Sie können ihre täglichen Geschäfte per E-Mail, Tablet, Mobilgerät oder PC erledigen. Aus diesem Grund liegen alle von Internetnutzern generierten Daten in unterschiedlicher Form vor und sind unstrukturiert.
(Quelle: Cio.com)
Übersicht über Statistiken und Fakten zur Datenanalyse
Lassen Sie uns tiefer in die neuesten Statistiken und Zahlen zur Datenanalyse eintauchen, um Ihnen eine bessere Vorstellung von der Bedeutung der Datenanalyse im internetgesteuerten Geschäftsumfeld zu vermitteln.
9. Die weltweite Marktgröße von BI- und Analysesoftwareanwendungen könnte bis 17.6 2024 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der Markt für Datenanalyse- und Business-Intelligence-Softwareanwendungen wird in den nächsten Jahren voraussichtlich wachsen. Prognosen zeigen, dass die Der Markt wird von 14.9 Milliarden US-Dollar auf 17.6 Milliarden US-Dollar wachsen im Jahr 2024. Dieser Markt wird auch als Markt für Unternehmensanwendungssoftware bezeichnet. Allein im Jahr 210 wird der weltweite Umsatz auf 2019 Milliarden US-Dollar geschätzt.
(Quelle: Statista.com)
10. Der weltweite Markt für Big-Data-Analysen könnte bis 68 ein Volumen von 2025 Milliarden US-Dollar erreichen.
Im Jahr 2019 betrug der weltweite Marktumsatz für Big-Data-Analysen rund 15 Milliarden US-Dollar. Da hat der Markt eine Verbindung erreicht jährliche Wachstumsrate von fast 30 %Schätzungen zufolge wird der Marktumsatz bis 68 über 2025 Milliarden US-Dollar erreichen.
(Quelle: Statista.com)
11. Der Markt für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen könnte bis 67.82 ein Volumen von 2025 Milliarden US-Dollar erreichen.
Laut dem Bericht von Allied Market Research wird der globale Markt für Big-Data-Analysen im Gesundheitswesen bis 67.82 voraussichtlich die 2025-Milliarden-Dollar-Marke erreichen Im Jahr 2017 wurde dieser Markt nur auf 16.87 Milliarden US-Dollar geschätztund erreichte in weniger als fünf Jahren eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 19.1 %.
(Quelle: Globeenewswire.com)
12. 45 % der Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen die Cloud für die Ausführung einer oder mehrerer Big-Data-Workloads.
Beide Cloud und KI stören immer noch die digitalen Geschäftsmärkte. Im Jahr 2019 lief fast die Hälfte aller neuen Big-Data-Workloads in der Cloud. Den neuesten Berichten zufolge verlassen sich mehr als 45 % der modernen Unternehmen weltweit auf die Cloud, um ihre Big-Data-Workloads auszuführen.
(Quelle: Zdnet.com)
13. Der globale Markt für Analytics as a Service (AaaS) wird bis 101 voraussichtlich ein Volumen von 2026 Milliarden US-Dollar erreichen.
AaaS steht für Analytics as a Service und bezieht sich auf alle Analysesoftware und Geschäftsvorgänge, die über das Internet stattfinden. Dieses Business-Service-Modell ermöglicht es dem Benutzer, nur für das zu bezahlen, was er nutzt.
Es wird erwartet, dass AaaS in vielen Branchen zu einem der beliebtesten Servicemodelle wird. Im Jahr 2026 wird der Wert des globalen AaaS-Marktes voraussichtlich etwa 101 Milliarden US-Dollar erreichen.
(Quelle: Statista.com)
14. Der weltweite Markt für marketingbezogene Daten wird bis 52.62 voraussichtlich 2021 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der Wert der Der weltweite Markt für Marketingdaten belief sich im Jahr 34.61 auf 2019 Milliarden US-Dollar. Bis 52.62 sollen es 2021 Milliarden sein.
(Quelle: Statista.com)
15. Der globale DaaS-Markt könnte bis 10.7 ein Volumen von 2023 Milliarden US-Dollar erreichen.
DaaS steht für Data as a Service und bezieht sich auf die Nutzung von Cloud Computing zur Bereitstellung datenbezogener Dienste wie Verarbeitung, Integration, Speicherung und mehr. DaaS hat in den letzten Jahren extrem an Bedeutung gewonnen.
Aufgrund dieser Entwicklung ist die globale Es wird prognostiziert, dass der DaaS-Markt in Zukunft ein stetiges Wachstum verzeichnen wird. Das Umsatzwachstum des Marktes wird bis 10.7 voraussichtlich 2023 Milliarden US-Dollar erreichen.
(Quelle: Statista.com)
Statistiken und Fakten zu Big Data in Unternehmen
Unternehmensstatistiken zu Big Data können uns helfen zu verstehen, wie moderne Unternehmen Big Data heute nutzen und wie sie ihren Betrieb davon profitieren können. Nachfolgend listen wir die größten und führenden Anbieter auf dem globalen Big-Data-Markt und mehr auf.
16. Microsoft ist mit einem Marktanteil von 12.8 % der größte Anbieter auf dem weltweiten Markt für Big-Data- und Analysesoftware.
Wenn wir uns die Statistiken ansehen, die die Anbieter mit dem weltweit größten Marktanteil von 2014 bis 2019 zeigen, können wir ein deutliches Wachstum erkennen. Im Jahr 2019 Microsoft wurde mit einem Anteil von 12.8 % zum größten globalen Big-Data-Marktanbieter.
(Quelle: Statista.com)
17. Informatica ist der führende Anbieter auf dem globalen Markt für Big-Data-Analyse- und Integrationssoftware.
Im Jahr 2019 belief sich der weltweite Umsatz aus dem Markt für Big-Data-Analyse- und Integrationssoftware auf etwa 3.37 Milliarden US-Dollar. Zwischen 2014 und 2019 verzeichnete der Markt ein stetiges Wachstum, mit Informatik der führende Anbieter auf dem Markt zu sein.
(Quelle: Statista.com)
18. SAS ist der Anbieter mit dem größten Marktanteil auf dem globalen Markt für fortschrittliche und prädiktive Analysesoftware.
Zwischen 2014 und 2019, SAS erreichte den größten Anteil am globalen Markt für Unternehmensanalysesoftware. Der Der Marktanteil des Unternehmens betrug 27.9 %.
(Quelle: Statista.com)
19. SAS hat den größten Marktanteil auf dem globalen Markt für Analysedatenintegrationssoftware.
Allein im Jahr 517 erzielte SAS einen Umsatz von 2019 Millionen US-Dollar auf dem Markt für Analysedatenintegrationssoftware. Im Jahr 2019 wurde die analytische Datenintegrationssoftware des Unternehmens eingeführt Marktanteil betrug 15.3 %.
(Quelle: Statista.com)
Statistiken zu Cloud Computing und großen Rechenzentren
Cloud Computing ist für Unternehmen die effektivste Möglichkeit, mit den ständig wachsenden Datenmengen umzugehen, die für Big-Data-Analysen benötigt werden. Cloud Computing ermöglicht es modernen Unternehmen, große Datenmengen zu sammeln und zu verarbeiten.
Noch wichtiger ist, dass die Cloud es Unternehmen ermöglicht, leistungsstarke Rechenkapazitäten zu nutzen und ihre Daten in On-Demand-Speichern zu speichern, um sie sicherer und leichter zugänglich zu machen.
Unternehmen können ihre Daten in Rechenzentren speichern, um riesige Datensätze kostengünstig und zeitnah abzufragen und anzuzeigen. Sehen wir uns die wesentlichen Statistiken zu Cloud Computing und Rechenzentren für 2021 an.
20. Im Jahr 2021 sind die USA das Land mit den meisten Rechenzentren (2670) der Welt.
Im Jahr 2021 sind die Vereinigten Staaten das Land mit den meisten Rechenzentren (2670) weltweit, dicht gefolgt vom Vereinigten Königreich (452) und Deutschland (443).
(Quelle: Statista.com)
21. Die installierte Basis an Datenspeicherkapazität im globalen Datenbereich könnte bis 8.9 2024 Zettabyte erreichen.
Die insgesamt installiert Es wird erwartet, dass die globale Datenspeicherkapazitätsbasis bis 2024 stetig wachsen wird. Die insgesamt installierte Basis wird von 6.8 Zettabyte (2020) auf etwa 13.2 Zettabyte (2024) steigen. Die Gesamtdatenmenge im genutzten Speicher wird bis 8.9 voraussichtlich 2024 Zettabyte erreichen.
(Quelle: Statista.com)
22. Microsoft Azure war 2021 der führende Anbieter von Cloud Business Intelligence.
Ab 2021 ist der führende Anbieter von Cloud Business Intelligence Microsoft Azure, mit 69 % des Marktanteils. Dieses Unternehmen ist eng gefolgt von Amazon Web Services (55 %), Google Cloud (53.5 %) und Oracle Cloud (33.5 %)..
(Quelle: Statista.com)
23. Hybrid Cloud war von 2017 bis 2020 die am meisten bevorzugte globale Business-Cloud-Strategie.
Ab Ende 2020, a Hybrid Cloud – eine Geschäftslösung, die private und öffentliche Clouds vereint – war die weltweit am meisten bevorzugte Cloud-Strategie für Unternehmen, da 82 % der Unternehmen die Lösung implementierten.
(Quelle: Statista.com)
24. Im Jahr 2020 gaben Unternehmen 129.5 Milliarden US-Dollar für Cloud-Infrastrukturdienste und Rechenzentren aus.
Im Jahr 2020 erreichten die Unternehmensausgaben für Rechenzentren und Cloud-Infrastrukturdienste wie die neuesten Datenbanken, Speicher- und Netzwerklösungen die Marke von 129.5 Milliarden US-Dollar. Das ist mehr als 34 % mehr als 2019.
(Quelle: Statista.com)
25. Die weltweiten Gesamtausgaben für IT-Rechenzentrumssysteme könnten ab 9.7 um 2020 % steigen.
In 2021, Unternehmen gaben rund 196 Milliarden US-Dollar für IT-Rechenzentrumslösungen aus. Die Unternehmensausgaben für IT-Rechenzentrumssysteme stiegen im Vergleich zum Jahr 9.7 um 2020 %.
(Quelle: Statista.com)
26. Der weltweite Marktumsatz für Colocation-Rechenzentren könnte bis 58 auf über 2025 Milliarden US-Dollar steigen.
Der Begriff „Rechenzentrums-Colocation“ bezieht sich auf große Rechenzentren, die Cloud-Computing-Ressourcen betreiben, um Unternehmen mit Netzwerkverbindungen, Strom, Sicherheit und Datenspeicherung zu versorgen.
Im Jahr 2019 gaben Unternehmen rund 31.39 Milliarden US-Dollar für die Colocation von Rechenzentren ausS. Bis 2025 wird erwartet, dass der weltweite Marktumsatz für Colocation-Rechenzentren auf mehr als 58 Milliarden US-Dollar steigen wird.
(Quelle: Statista.com)
27. Im Jahr 2021 war Cloud Business Intelligence für den Betrieb von 27.5 % der Unternehmen von entscheidender Bedeutung.
Im Jahr 2021 gab ein großer Teil der Einzelhandels- und Marketingunternehmen (27.5 %) an, dass Cloud Business Intelligence für ihren Betrieb von entscheidender Bedeutung sei. Fast 50 % der Unternehmen gaben an, dass Cloud BI für ihr Unternehmen entweder wichtig oder lebenswichtig sei.
(Quelle: Statista.com)
28. Die Zahl der globalen Hyperscale-Rechenzentren hat sich seit 2015 mehr als verdoppelt.
Seit 2015 hat sich die Zahl der globalen Hyperscale-Rechenzentren mehr als verdoppelt. Bis Ende 2020 lag diese Zahl bei 597. Bis Ende 700 sollen es 2021 sein Die USA sind das Land mit den meisten Hyperscale-Rechenzentren der Welt (39 %)..
(Quelle: Statista.com)
Fakten zum Big-Data-Verbrauch
Zwischen 2012 und 2020 stieg der Anteil nützlicher Daten, die das Potenzial für eine Analyse hatten, von 22 % auf 37 %. Dazu gehören Daten aus verschiedenen Bereichen wie sozialen Medien, Unterhaltung, Überwachung und mehr.
Seit 2017 gelten Daten als das neue Öl, und immer mehr moderne Unternehmen bezeichnen Daten als die neue Währung im digitalen Geschäftsumfeld. Aktuellen Statistiken zufolge wird der Big-Data-Markt derzeit auf 138.9 Milliarden US-Dollar geschätzt, Tendenz steigend. Hier sind einige interessante Statistiken zum Big-Data-Verbrauch, die Sie berücksichtigen sollten.
29. Die meisten Unternehmen verlassen sich auf Big-Data-Technologien und -Lösungen, um ihre Ziele im Jahr 2021 zu erreichen.
Einige neuere Untersuchungen haben darauf hingewiesen Mehr als 38 % der digitalen Unternehmen nutzen das Software-as-a-Service-Modell (SaaS), um ihre Geschäftsziele zu erreichen. Moderne Unternehmen nutzen zunehmend auch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Cloud Computing und Big Data, um ihre Abläufe zu verbessern und die Effizienz zu steigern.
Diese modernen und leistungsstarken Technologien ermöglichen es digitalen Unternehmen, ihre Konkurrenten zu schlagen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkunden und ihren Verbrauchern kundenorientiertere Dienstleistungen und Erlebnisse zu bieten.
(Quelle: Statista.com)
30. 72 % der digitalen Unternehmen nutzen mindestens eine der vier großen Technologien der Industrie 4.0.
Industrie 4.0 wird sich noch stärker auf Big Data und Analysen, Cloud-Infrastruktur, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen usw. verlassen Internet der Dinge (IoT) in der Zukunft.
Diese vier Technologien werden die „Big Four“-Technologien bilden, wobei IoT an der Spitze steht. Der Die großen vier Technologien sind die dominierende Kraft in der Industrie 4.0, wobei fast 72 % der digitalen Unternehmen mindestens eine, wenn nicht alle vier nutzen, um ihre Ziele zu erreichen.
(Quelle: Statista.com)
31. 48 % der Big-Data- und Analytics-Führungskräfte haben im Jahr 2020 Initiativen zur digitalen Transformation gestartet.
Im Jahr 2020 durchlief die digitale Geschäftslandschaft einen Wandel, wobei 48 % der Big-Data- und Analytics-Führungskräfte zahlreiche Initiativen zur digitalen Transformation starteten. Berichten zufolge sind 72 % der modernen Unternehmen entweder führend bei Initiativen zur digitalen Transformation oder daran beteiligt. Der Datenaustausch, der ROI aus Daten- und Analyseinvestitionen sowie die Datenqualität stehen im Vordergrund.
(Quelle: Statista.com)
32. Big-Data-/KI-Technologien wurden im Jahr 48.5 von 2021 % der Unternehmen in den USA eingeführt.
Den neuesten Berichten zufolge ist die Der aktuelle Stand der Big Data- und KI-Einführung ist stark. Die meisten branchenführenden Unternehmen in den USA und weltweit übernehmen zunehmend beide Technologien. Statistiken aus dem Jahr 2021 zeigen, dass 48.5 % der Unternehmen auf Daten angewiesen sind, um Innovationen voranzutreiben.
(Quelle: Statista.com)
33. 65 % der Unternehmen betrachten den Bankensektor als führend bei der globalen datengesteuerten Entscheidungsfindung in Unternehmen im Jahr 2020.
Im Jahr 2020 nutzten viele Branchen Daten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. 65 % der Unternehmen gaben an, dass der Bankensektor führend bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung sei. Weitere Sektoren sind Versicherungen und Telekommunikation.
(Quelle: Statista.com)
34. Im Jahr 2020 gaben 77 % der Unternehmen an, dass die USA führend bei der globalen datengesteuerten Entscheidungsfindung seien.
Im Jahr 2020 zeigten die statistischen Berichte, dass die Vereinigten Staaten das führende Land bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Unternehmen waren, wobei 77 % der Unternehmen diese Ansicht äußerten. Weitere Spitzenreiter waren Deutschland und das Vereinigte Königreich.
(Quelle: Statista.com)
35. Wettbewerbsdaten waren im Jahr 2020 mit einem Verbrauch von 98 % die am häufigsten genutzte externe Datenquelle.
Im Jahr 2020 zeigten statistische Berichte, dass Datenverwalter meist eine Reihe externer Datenquellen nutzten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem sie aus Big Data umsetzbare Erkenntnisse gewannen. Die am häufigsten genutzten externen Datenquellen waren:
- Wettbewerbsdaten (98%);
- Offene Daten (fünfzehn%); und
- Proprietäre Datensätze von Datenaggregatoren (92%).
(Quelle: Statista.com)
36. 60 % der Unternehmen aus dem Bankensektor nutzten im Jahr 2020 Datenquantifizierung und Monetarisierung.
Im Jahr 2020 war der Bankensektor der führende Sektor bei der globalen Datenquantifizierung und -monetarisierung. 60 % der Unternehmen nutzten ihre Produkte und Dienstleistungen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten zu monetarisieren. In Zukunft sollten globale Unternehmen damit beginnen, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die Daten erfassen, um sie effektiv zu monetarisieren.
Bei der Datenmonetarisierung geht es darum, das Potenzial von Daten zu nutzen, um quantifizierbare wirtschaftliche und monetäre Vorteile zu erzielen. Zu den Methoden der internen Datenmonetarisierung gehört die Nutzung verfügbarer Datensätze zur Messung der Geschäftsleistung, um die Entscheidungsfindung und die Gesamtleistung globaler Unternehmen zu verbessern.
Andererseits bezieht sich die Datenquantifizierung auf den Prozess des Hinzufügens eines numerischen Werts zu einer Datenmessung. Diese Art der Nummerierung ermöglicht es Unternehmen, statistische Analysen und mathematische Berechnungen durchzuführen, um die Entscheidungsfindung im wirklichen Leben zu verbessern.
(Quelle: Statista.com)
37. Im April 2021 investierten 38 % der globalen Unternehmen in intelligente Analysen.
In den nächsten 12 bis 18 Monaten Prognosen deuten darauf hin, dass die weltweiten Investitionen in Smart Analytics voraussichtlich leicht steigen werden.
Im April 2021 gaben 38 % der globalen Unternehmen an, dass sie Entscheidungen getroffen hätten, zunehmend bis zu einem moderaten Grad in Smart Analytics zu investieren. Intelligente Analysen ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen effizient zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern.
(Quelle: Statista.com)
38. Etwa 2.5 Trillionen Bytes an Daten werden täglich von Internetnutzern generiert.
Im Jahr 2020 betrug die geschätzte Datenmenge weltweit etwa 40 Zettabyte. Die neuesten Statistiken deuten darauf hin, dass ca 2.5 Trillionen Bytes an Daten (0.0025 Zettabytes) werden täglich von mehr als 4.39 Milliarden Internetnutzern generiert.
(Quelle: Domo.com)
Schlussfolgerung
Dies sind die wichtigsten Big-Data-Statistiken 2021, die Sie für die Gesundheit Ihres Unternehmens kennen sollten. Der Online-Geschäftsbereich stellt moderne Unternehmen vor viele Herausforderungen, aber sie können diese Herausforderungen leicht meistern, wenn sie das Potenzial von Big Data akzeptieren. Sie ist und bleibt eine der entscheidenden Technologien im digitalen Zeitalter.
Durch Big-Data-Analysen können moderne Unternehmen Marktschwankungen vorhersagen, lukrativere Geschäftsmöglichkeiten entdecken, ihre Effizienz verbessern, ihre Konkurrenten schlagen und einen kundenorientierteren Service und ein kundenorientierteres Erlebnis bieten. Big Data und alle seine Technologien sind der Schlüssel zur Erschließung des riesigen Potenzials der Online-Welt.
