最近、「ビッグデータ」という用語が頻繁に使われていることにお気づきかと思います。 それはビッグデータがデジタル時代の主要なプレーヤーだからです。 この用語は、従来のデータ処理アプリケーションの可能性をはるかに超える複雑で大規模なデータ セットを指します。
オンラインビジネス デジタル ビジネスでは、オンライン データの収集と分析から価値を引き出すことができる予測分析などのデータ処理方法を指すためにビッグ データという用語を使用します。
ただし、デジタル企業がビッグデータの力を活用するには、ハイエンドの分析スキル、前例のない処理能力、安全なストレージ容量という XNUMX つの重要な要素に依存する必要があります。
ビッグ データは現代のビジネス環境において非常に重要な役割を果たしているため、その重要性がますます高まっていることを判断するために、最も重要なビッグ データ統計のいくつかを調べてみましょう。
トップ 10 のビッグデータ統計
- グローバル ビッグデータ分析市場 年間収益は以下に達すると推定されます 68.09によって$ 2025億.
- 2022 年までに、ビッグデータ市場は 274.3 億ドルに成長すると予想されます。
- があった 79ゼタバイトのデータ 世界中で生成される in 2021.
- 90% グローバル データスフィア内のデータのうち、 複製されたデータ.
- グローバル IoT接続 すでに生成されています 13.6ゼタバイト 2019 年だけでも、
- 2025 年までに、 150ゼタバイト ビッグデータの 分析が必要.
- 2021 年、ビッグデータ収益の 24% は、 ソフトウェア、16％ ハードウェア、さらに 24% サービス.
- 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、 データ侵害 以上 400%.
- 2027ことで、ビッグ データ アプリケーション データベース ソリューションと分析の使用は、次のように成長すると予測されています。 $ 12億.
- 2021 年から 2022 年にかけて、ビッグデータ市場の価値は次のように推定されます。 30億ドル跳ね上がる 値で。
ビッグデータの統計と事実の概要
現在世界にどれだけのデータがあるのかをより明確に描くために、最も重要なビッグデータの統計と数値をいくつか紹介します。
1. 2021 年に、世界で生成されるデータの総量は約 79 ゼタバイトと推定されています。
2021 年には、世界中で作成されるデータの総量が 79 ゼタバイトに達すると予測されました。 2025 年までに、この額は XNUMX 倍になると予想されています。 現在世界中に存在するあらゆるデータのうち、 その約 90% は複製されたデータであり、本物の新しいデータは 10% のみです.
（出典： Statista.com)
2. 生成、収集、コピー、消費されるデータ/情報の量は、180 年までに 2025 ゼタバイトに達します。
生成、消費、コピー、保存されるデータの量は、180 年までに 2025 ゼタバイト以上に達すると予測されています。 2020 年に生成および消費されたデータの総量は 64.2 ゼタバイトでした.
19 年は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-2020) のパンデミックにより、世界人口のほとんどが在宅勤務を余儀なくされ、仕事と娯楽の両方にインターネットを使用することになったため、世界的なデータ作成が急速に増加しました。
（出典： Statista.com)
3. グローバル データスフィアには、10% の一意のデータと 90% の複製データが存在します。
グローバル データ圏には 90% の複製データがあり、一意のデータは 10% のみです。 2020 年から 2024 年の間に、 一意のデータと複製されたデータの比率は 1:9 から 1:10 に変化すると予測されています.
（出典： Statista.com)
4. 毎日 65 億件以上のメッセージが WhatsApp 経由で交換されています。
WhatsApp ユーザーは毎日 65 億以上のメッセージを交換しています。 このアプリは 1 億以上のグループを接続し、ユーザーは 毎日 55 万件を超えるビデオ通話.
（出典： マイバシス.com)
5. 現在、インターネット ユーザーが Web からすべてのデータをダウンロードするには、約 181 億 XNUMX 万年かかります。
誰かが今日インターネットからすべてのデータをダウンロードした場合、ダウンロードには約 181 億 2.8 万年かかります。 インターネット ユーザーは、2018 年だけで約 XNUMX 万年間をオンラインで過ごしました。 以上あります 毎日 2.5 京バイトのデータが生成される.
（出典： Unicorn-insights.com)
6. 2010 年から 2020 年の間に、データ インタラクションは 5000% 増加しました。
過去 5000 年間で、世界中で生成、収集、コピー、消費されるデータの量は、ほぼ XNUMX% 増加しました。 主な結果は重要です データ使用量が 1.2 兆ギガバイトから 59 兆ギガバイトに増加.
（出典： Forbes.com)
7. 1.7 年にすべてのインターネット ユーザーは 2020 秒あたり XNUMX メガバイトを作成しました。
データの増加には歯止めがかからず、この進行中のデータ爆発の最良の例は、次のような事実です。 40 年に作成された 2020 ゼタバイトのデータ 一人で。 これは、世界中のインターネット ユーザーごとに 1.7 秒あたり約 XNUMX メガバイトのデータが生成されることになります。
（出典： IBM.com)
8. インターネット ユーザーが毎日生成するデータの 80 ～ 90% は構造化されていません。
現代のインターネット ユーザー インターネットと対話するさまざまな方法があります。 電子メール、タブレット、モバイル デバイス、または PC を使用して日常業務を行うことができます。 このため、インターネット ユーザーによって生成されるすべてのデータはさまざまな形式で存在し、構造化されていません。
（出典： Cio.com)
データ分析の統計と事実の概要
インターネット主導のビジネス環境におけるデータ分析の重要性をよりよく理解するために、最新のデータ分析の統計と数値を詳しく掘り下げてみましょう。
9. BI および分析ソフトウェア アプリケーションの世界市場規模は、17.6 年までに 2024 億ドルに達する可能性があります。
データ分析およびビジネス インテリジェンス ソフトウェア アプリケーションの市場規模は、今後数年間で成長すると予測されています。 予測によると、 市場は14.9億ドルから17.6億ドルに成長する この市場はエンタープライズ アプリケーション ソフトウェア市場とも呼ばれ、2024 年だけで世界の収益は 210 億ドルと推定されています。
（出典： Statista.com)
10. 世界のビッグデータ分析市場は、68 年までに 2025 億ドルに達する可能性があります。
2019 年の世界のビッグデータ分析市場の収益は約 15 億ドルでした。 市場が複合化を達成したため、 年間成長率はほぼ 30%、市場収益は68年までに2025億ドル以上に達すると推定されています。
（出典： Statista.com)
11. 医療ビッグデータ分析市場は、67.82 年までに 2025 億 XNUMX 万ドルに達する可能性があります。
Allied Market Research のレポートによると、世界のヘルスケア ビッグデータ分析市場は 67.82 年までに 2025 億 XNUMX 万ドルの水準に達すると予想されています。 2017 年、この市場の評価額はわずか 16.87 億 XNUMX 万ドルでした、19.1 年未満で XNUMX% の CAGR を達成しました。
（出典： グローブニュースワイヤー.com)
12. 世界中の企業の 45% が、XNUMX つ以上のビッグ データ ワークロードの実行にクラウドを使用しています。
両方の クラウドと AI は依然としてデジタル ビジネス市場を破壊しています。 2019 年には、すべての新しいビッグデータ ワークロードのほぼ半数がクラウドで実行されました。 最新のレポートが何らかの兆候であるとすれば、世界中の現代企業の 45% 以上がビッグ データ ワークロードの実行にクラウドに依存していることになります。
（出典： Zdnet.com)
13. 世界のサービスとしての分析（AaaS）市場は、101 年までに 2026 億ドルに達すると予想されています。
AaaS は、Analytics as a Service の略で、インターネット上で行われるすべての分析ソフトウェアとビジネス運営を指します。 このビジネス サービス モデルでは、ユーザーは使用した分だけ支払うことができます。
AaaS は、多くの業界で使用される最も人気のあるサービス モデルの XNUMX つになると予想されています。 2026 年には、世界の AaaS 市場の価値は約 101 億ドルに達すると予測されています。
（出典： Statista.com)
14. 世界のマーケティング関連データ市場は、52.62年までに2021億XNUMX万ドルに達すると予測されています。
の値 34.61 年の世界のマーケティング データ市場は 2019 億 XNUMX 万ドルでした。 52.62年までに2021億XNUMX万に達すると予想されています。
（出典： Statista.com)
15.世界のDaaS市場は10.7年までに2023億ドルに達する可能性がある。
DaaS は、Data as a Service の略で、処理、統合、ストレージなどのデータ関連サービスを提供するためのクラウド コンピューティングの利用を指します。 DaaS はここ数年で非常に重要になってきました。
この発展により、世界的には、 今後も着実な成長が見込まれるDaaS市場。 市場の収益の伸びは、10.7 年までに 2023 億ドルに達すると予想されています。
（出典： Statista.com)
企業ビッグデータの統計と事実
企業のビッグデータ統計は、現代の企業がビッグデータを今日どのように利用しているのか、そしてそれが自社の業務にどのような利益をもたらしているのかを理解するのに役立ちます。 以下に、世界のビッグデータ市場などにおける最大規模の主要ベンダーをリストします。
16. Microsoft は、世界のビッグデータおよび分析ソフトウェア市場で 12.8% の市場シェアを持つ最大のベンダーです。
2014 年から 2019 年までの世界で最大の市場シェアを獲得したベンダーを示す統計を調べると、大幅な成長がわかります。 2019年には、 Microsoft は 12.8% のシェアを獲得し、世界最大のビッグデータ市場ベンダーになりました。
（出典： Statista.com)
17. インフォマティカは、世界のビッグデータ分析および統合ソフトウェア市場における大手ベンダーです。
2019 年のビッグデータ分析および統合ソフトウェア市場からの世界収益は約 3.37 億 XNUMX 万ドルでした。 2014 年から 2019 年にかけて、市場は着実な成長を達成、と 情報 市場の主要ベンダーです。
（出典： Statista.com)
18. SAS は、世界の高度な予測分析ソフトウェア市場で最大の市場シェアを持つベンダーです。
2014と2019の間で、 SAS 世界のエンタープライズ分析ソフトウェア市場で最大のシェアを獲得しました。 の 同社の市場シェアは27.9%でした.
（出典： Statista.com)
19. SAS は、世界の分析データ統合ソフトウェア市場で最大の市場シェアを持っています。
SASは、517年だけで分析データ統合ソフトウェア市場から2019億2019万ドルの収益を蓄積しました。 XNUMX 年に、同社の分析データ統合ソフトウェアが 市場シェアは15.3%でした.
（出典： Statista.com)
クラウド コンピューティングと大規模データセンターの統計
クラウド コンピューティングは、企業がビッグ データ分析に必要な、増え続けるデータに対処する最も効果的な方法です。 クラウド コンピューティングにより、現代の企業は大量のデータを収集して処理できるようになります。
さらに重要なのは、クラウドにより、企業は強力なコンピューティング能力を活用し、データをオンデマンド ストレージに保存して、より安全で簡単にアクセスできるようになります。
企業はデータをデータセンターに保管して、膨大なデータセットをコスト効率よくタイムリーに簡単にクエリおよび表示できます。 2021 年の重要なクラウド コンピューティングとデータセンターの統計を調べてみましょう。
20. 2021 年、米国は世界で最も多くのデータセンター (2670) を持つ国です。
2021 年、世界で最も多くのデータセンターを有する国は米国 (2670) であり、僅差で英国 (452) とドイツ (443) が続きます。
（出典： Statista.com)
21. 世界のデータ圏におけるデータストレージ容量の設置ベースは、8.9 年までに 2024 ゼタバイトに達する可能性があります。
インストールされた合計 世界のデータ ストレージ容量ベースは 2024 年まで着実に増加すると予測されています。 総インストールベースは 6.8 ゼタバイト (2020 年) から約 13.2 ゼタバイト (2024 年) に増加します。 利用されているストレージ内のデータの総量は、8.9 年までに 2024 ゼタバイトに達すると予想されます。
（出典： Statista.com)
22. Microsoft Azure は、2021 年にクラウド ビジネス インテリジェンスの主要プロバイダーとなりました。
2021 年の時点で、クラウド ビジネス インテリジェンスの主要プロバイダーは次のとおりです。 Microsoft Azure、市場シェアの69％を占めています。 この会社は近いです 次いでアマゾン ウェブ サービス (55%)、Google Cloud (53.5%)、Oracle Cloud (33.5%).
（出典： Statista.com)
23. ハイブリッド クラウドは、2017 年から 2020 年にかけて最も好まれたグローバル ビジネス クラウド戦略でした。
2020 年末現在、 ハイブリッド クラウド – プライベート クラウドとパブリック クラウドを統合するビジネス ソリューション – は最も好ましいグローバル ビジネス クラウド戦略であり、82% の企業がこのソリューションを導入しています。
（出典： Statista.com)
24. 2020 年、企業はクラウド インフラストラクチャ サービスとデータ センターに 129.5 億ドルを費やしました。
2020 年、データセンターや、最新のデータベース、ストレージ、ネットワーキング ソリューションなどのクラウド インフラストラクチャ サービスに対する企業支出は、129.5 億ドルの水準に達しました。 それは 34 年の支出より 2019% 以上増加.
（出典： Statista.com)
25. IT データセンター システムへの世界全体の支出は、9.7 年から 2020% 増加する可能性があります。
2021年には、 企業はITデータセンターソリューションに約196億ドルを費やした。 IT データセンター システムへの企業支出は 9.7 年から 2020% 増加しました。
（出典： Statista.com)
26. 世界のコロケーション データセンター市場の収益は、58 年までに 2025 億ドル以上に増加する可能性があります。
「データセンター コロケーション」という用語は、クラウド コンピューティング リソースを強化して企業にネットワーク接続、電力、セキュリティ、データ ストレージを提供する大規模なデータ センターを指します。
2019 年、企業はデータセンター コロケーションに約 31.39 億 XNUMX 千万ドルを費やしました。s. 2025 年までに、世界のコロケーション データセンター市場の収益は 58 億ドル以上に増加すると予想されています。
（出典： Statista.com)
27. 2021 年、クラウド ビジネス インテリジェンスは 27.5% の企業の運営にとって重要でした。
2021 年には、小売業およびマーケティング業の大部分 (27.5%) が、クラウド ビジネス インテリジェンスが自社の業務にとって不可欠であると述べています。 ほとんど 企業の 50% が、クラウド BI が組織にとって重要または不可欠であると報告しました。.
（出典： Statista.com)
28. 世界のハイパースケール データセンターの数は、2015 年以来 XNUMX 倍以上に増加しました。
2015 年以来、世界のハイパースケール データセンターの数は 2020 倍以上に増加しました。 597 年末までに、この数字は 700 に達しました。2021 年末までに XNUMX に達すると予想されます。 米国は世界で最も多くのハイパースケール データセンターを有する国です (39%).
（出典： Statista.com)
ビッグデータ消費の事実
2012 年から 2020 年の間に、分析の可能性がある有用なデータの割合は 22% から 37% に増加しました。 これには、ソーシャル メディア、エンターテイメント、監視など、さまざまな分野のデータが含まれます。
2017 年以来、データは新しい石油とみなされており、データをデジタル ビジネス領域の新しい通貨と呼ぶ現代の企業が増えています。 最近の統計によると、ビッグデータ市場は現在 138.9 億ドルと評価されており、その規模はさらに拡大しています。 ここでは、考慮すべき興味深いビッグデータ消費統計をいくつか示します。
29. ほとんどの企業は、2021 年の目標を達成するためにビッグデータ テクノロジーとソリューションに依存しています。
最近のいくつかの研究では、 デジタル ビジネスの 38% 以上が、ビジネス目標を達成するために SaaS (Software as a Service) モデルを使用しています。 現代の企業では、業務を改善し効率を高めるために、機械学習、人工知能、クラウド コンピューティング、ビッグ データの利用も増えています。
これらの最新の強力なテクノロジーにより、デジタル企業は競合他社に勝ち、新たなビジネス チャンスを探求できるだけでなく、より顧客中心のサービスとエクスペリエンスを消費者に提供することができます。
（出典： Statista.com)
30. デジタル ビジネスの 72% が、インダストリー 4.0 の XNUMX 大テクノロジーの少なくとも XNUMX つを使用しています。
インダストリー 4.0 では、ビッグ データと分析、クラウド インフラストラクチャ、人工知能、機械学習、および インターネットのもの（IoT） 将来インチ
これら XNUMX つのテクノロジーは IoT を筆頭に、ビッグ XNUMX テクノロジーを形成します。 の 4.0 大テクノロジーがインダストリー XNUMX の支配力となる、デジタル ビジネスのほぼ 72% が、目標を達成するために XNUMX つすべてではないにしても、少なくとも XNUMX つを使用しています。
（出典： Statista.com)
31. ビッグデータおよび分析のリーダーの 48% が、2020 年にデジタル変革への取り組みを開始しました。
2020 年、デジタル ビジネスの状況は変革を迎え、ビッグ データおよび分析のリーダーの 48% が数多くのデジタル トランスフォーメーションの取り組みを開始しました。 レポートによると、現代の企業の 72% がデジタル変革の取り組みを主導しているか、関与しているとのことです。 データ共有、データと分析への投資からの ROI、およびデータ品質が主な優先事項です。
（出典： Statista.com)
32. ビッグデータ/AI テクノロジーは、48.5 年に米国の企業の 2021% に採用されました。
最新の報道によると、 ビッグデータと AI の導入が進んでいる現状。 米国および世界中のほとんどの業界をリードする企業は、両方のテクノロジーをますます採用しています。 2021 年の統計によると、組織の 48.5% がイノベーションを推進するためにデータに依存しています。
（出典： Statista.com)
33. 企業の 65% は、2020 年の企業における世界的なデータ主導の意思決定のリーダーは銀行セクターであると考えています。
2020 年には、多くの業界がデータを活用して意思決定を改善し、企業の 65% が銀行セクターがデータ主導型の意思決定のリーダーであると報告しました。 他のセクターには保険や通信などがあります。
（出典： Statista.com)
34. 2020 年には、77% の企業が米国が世界的なデータ主導の意思決定のリーダーであると報告しました。
2020 年の統計レポートによると、企業内でデータに基づいた意思決定を主導している国は米国であり、企業の 77% がこの見解を報告しています。 他にリードしていた国はドイツとイギリスでした.
（出典： Statista.com)
35. 2020 年に最も使用された外部データ ソースは競合他社のデータであり、その消費率は 98% でした。
2020 年の統計レポートによると、データ マスターは主に一連の外部データ ソースを使用して、ビッグデータから実用的な洞察を導き出すことで意思決定を改善しました。 最も頻繁に使用される外部データ ソースは次のとおりです。
- 競合他社のデータ （98％）;
- オープンデータ (97%); そして
- データアグリゲーターによる独自のデータセット (92%).
（出典： Statista.com)
36. 60 年には、銀行部門の企業の 2020% がデータの定量化と収益化を利用しました。
2020 年、世界的なデータの定量化と収益化において主導的な部門は銀行部門であり、企業の 60% が自社の製品とサービスを利用して洞察を引き出し、データを収益化していました。 将来的には、グローバル企業はデータを収集して効果的に収益化する製品やサービスの開発に着手する必要があります。
データの収益化は、データの潜在力を活用して、定量化可能な経済的および金銭的利益を獲得するプロセスです。 内部データの収益化方法には、利用可能なデータ セットを使用してビジネス パフォーマンスを測定し、意思決定とグローバル企業の全体的なパフォーマンスを向上させることが含まれます。
一方、データの定量化とは、データの測定値に数値を追加するプロセスを指します。 このタイプの番号付けにより、企業は統計分析と数学的計算を実行して、現実の意思決定を改善できるようになります。
（出典： Statista.com)
37. 2021 年 38 月、世界企業の XNUMX% がスマート アナリティクスに投資しました。
今後 12 ～ 18 か月以内に、 予測によると、スマート アナリティクスへの世界的な投資は若干の増加を達成すると予想されています.
2021 年 38 月、世界企業の XNUMX% が、中程度までスマート アナリティクスへの投資を増やす決定を下していると報告しました。 スマート分析により、企業は膨大な量のデータを効率的に分析し、実用的な洞察を導き出して意思決定を改善できます。
（出典： Statista.com)
38. インターネット ユーザーによって毎日約 2.5 京バイトのデータが生成されます。
2020 年、世界中のデータ量は約 40 ゼタバイトと推定されています。 最新の統計によると、 毎日 2.5 京バイト (0.0025 ゼタバイト) のデータが 4.39 億 XNUMX 千万人以上のインターネット ユーザーによって生成されています.
（出典： どーも.com)
要約
これらは、ビジネスの健全性のために知っておくべき 2021 年のビッグデータの最も重要な統計です。 オンライン ビジネスの領域は現代の企業に多くの課題をもたらしていますが、ビッグデータがもたらす可能性を受け入れれば、これらの課題は簡単に克服できます。 これは、デジタル時代において重要なテクノロジーの XNUMX つであり、今後もそうであり続けるでしょう。
ビッグデータ分析を通じて、現代の企業は市場の変動を予測し、より有利なビジネスチャンスを発見し、効率を向上させ、競合他社に打ち勝ち、より顧客中心のサービスとエクスペリエンスを提供することができます。 ビッグデータとそのすべてのテクノロジーは、オンライン世界の豊かな可能性を解き放つ鍵です。
